¿Qué tipo de análisis estadístico resuelve este problema?

Question

Dispongo de una base de datos de 78706 incidentes de residentes en centros de atención a la tercera edad (5 años de datos). Quiero aprender e implementar una herramienta que permita analizar estos datos utilizando los siguientes atributos:

1. Residente
2. Fecha/hora
3. Ubicación
4. Resultado
5. Lesión

Quiero poder obtener de mi sistema las siguientes hipótesis, que se transmitirán a los especialistas para que investiguen, tomen decisiones y actúen:

Ejemplos de resultados:

1. La mayoría de los incidentes en el centro A con los residentes X, Y y Z
2. Las caídas se producen en el ala norte entre las 2 y las 5 de la madrugada
3. Los desgarros de la piel se producen durante la ducha en la instalación B
4. La mayoría de los incidentes en un centro C están relacionados con la reubicación

Mi pregunta es no qué paquete de software puede ayudarme pero qué tipo de análisis estadístico resuelve este problema: regresión, cluster, etc.

¿Puede recomendar algún libros prácticos ¿también para un arranque?

Answer 1

Podrías considerar análisis de asociación . Si el tiempo se discretiza adecuadamente y los datos apoyan su segundo ejemplo (las caídas ocurren en el ala norte entre las 2am y las 5am), una posible regla aprendida que sale del análisis podría ser {Ala norte, 2AM-5AM} => {Caída}.