¿Qué tipo de prueba estadística utilizarías para examinar la diferencia de estas pruebas para ver si hay una diferencia entre la muestra de antes y la de después?
Resultados del tratamiento A
Grado 8
Grado 9
Grado 10
Grado 11
Grado 12
Recuento antes del tratamiento (semana0)
0
11
33
34
22
Recuento después del tratamiento (semana 12)
4
18
35
26
17
¡Gracias por adelantado! Por alguna razón me cuesta entender esto...
A $2 \times 5$ análisis de tabla de contingencia (multidireccional), basado en una prueba de chi-cuadrado. Se trata esencialmente de una prueba de proporciones de las frecuencias (datos de recuento) para determinar si algo "sigue" entre los dos factores, antes/después y el grado. Sin embargo, el análisis de tablas de contingencia puede ser complejo, ya que se pueden emplear diferentes hipótesis en torno a cuestiones de independencia, correlación, tendencias y patrones.
Dado que tiene datos del antes y el después, en los que los sujetos son sus propios controles, puede haber problemas de correlación dentro del sujeto que deben tenerse en cuenta. En otras palabras, puede haber cierta previsibilidad entre los datos del antes y el después, ya que las frecuencias de los datos del después no son independientes de las frecuencias de los datos del antes, porque están correlacionadas.
Si sus categorías de antes y después fueran el fármaco frente al placebo, y se evaluaran diferentes sujetos para el grado en estas dos categorías, entonces las frecuencias serían independientes. Para $2 \times 2$ tablas con el antes y el después frente a, por ejemplo, enfermedad/sin enfermedad, o grado bajo frente a grado alto, mira la prueba de McNemar. De lo contrario, el análisis puede ser atacado desde una perspectiva de análisis de datos longitudinales.
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