Tratamiento de las imágenes Landsat

Question

Estoy trabajando en un artículo relacionado con los cambios de la cubierta terrestre entre 1984/85 y 2010/11 en mi país y estoy buscando imágenes Landsat 5 desde diciembre de 1984(2010) hasta marzo de 1985(2011). A continuación, promediaré banda por banda utilizando la calculadora raster para construir una sola imagen para cada período y evaluar los cambios en la cobertura del suelo. Antes de promediar, cada banda será corregida (corrección ToA) y la imagen promediada será corregida geográficamente.

¿Es correcto este procedimiento?

Answer 1

Creo que todavía te falta la parte de la clasificación. Landsat 5 MSS tiene: Verde, Rojo y 2 bandas NIR.La TM tiene 7 Bandas: RGB, 2 NIR, SWIR y Theraml.

Sin embargo, para crear una clasificación de la cubierta terrestre hay que procesar estos datos, principalmente con técnicas de aprendizaje supervisado (aunque también se utiliza K-means).

El procedimiento que muestras falla en la clasificación propiamente dicha. Debería ser el siguiente:

• Corrección atmosférica
• Clasificación
• Corrección geométrica

Qgis proporciona herramientas de clasificación a través del plugin de clasificación semiautomática . También encontrarás tutoriales en vídeo del desarrollador en su canal de youtube: Luca Congedo . El plugin proporciona muchas capacidades, incluyendo: búsqueda y descarga de imágenes Landsat, corrección atmosférica, muestreo y clasificación, etc.