$\newcommand{\nc}{\newcommand} \nc{\BR}{\mathbb R}$ Dejemos que $f: U \to \BR$ sea una función suave donde $U$ es una vecindad de $0\in \BR$ y $f$ es suave. Además, $f(0) = 0$ , $f'(0) = 0$ y $f''(0) > 0$ . A partir de esto podemos reducir $U$ a un conjunto en el que $f$ es no negativo, por lo que la raíz cuadrada está bien definida. Quiero demostrar (conjeturar) que $g(t) = \pm \sqrt{f(t)}$ es una función suave. (donde $g(t) = -\sqrt{f(t)}$ para $t<0$ , $g(t) = \sqrt{f(t)}$ para $t \geq 0$ )
Está claro que el único problema es la suavidad en 0. Leo este enlace que podrían estar relacionados, pero en los contraejemplos dados $f''(0) = 0$ mientras que yo asumo que $f''(0) > 0$ . He demostrado directamente (usando límites) que $g'(0) = \frac{1}{2}f''(0)$ y que $g''(0) = g'''(0) = 0$ . Sin embargo, la forma de $g^{(n)}(t)$ rápidamente se vuelve muy complicado trabajar con él, así que estoy atascado en probarlo en el caso general.
Contexto: Quiero demostrar el lema de Morse en dimensión 1. Si puedo demostrar que $g$ es suave, entonces su inversa $g^{-1}$ es un cambio suave de coordenadas cerca de 0 (suave por el Teorema de la Función Inversa) tal que $f(g^{-1}(t)) = t^2$ .