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Determinar los valores propios y los vectores propios del operador  A 

Consideremos el espacio vectorial de los polinomios reales de grado no superior a  n  dado por Rn[x]={ni=0aixi |aiR, i}  .

Definir un operador  AEnd(Rn[x])  por  (Ap)(x)=P(2x+1)  .

Determinar los valores propios y los vectores propios del operador  A  .

Aquí  End(Rn[x])  es un endorfismo de Rn[x]Rn[x] 

Respuesta:

La base de Rn[x]  viene dada por {1,x,x2,x3,......,xn} 

Ahora,

(Ap)(x)=P(2x+1)  da el siguiente sistema

For \ p(x)=1 , \ \ A(1) =1=1 \cdot 1+ x \cdot 0+............+x^n \cdot 0 \\ For \ p(x)=x , \ \ A(x)=2x+1=1 \cdot 1+2 \cdot x+0 \cdot x^2+........+0 \cdot x^n \\ For \ p(x)=x^2 , \ \ A(x^2)=(2x+1)^2=1+4x+4x^2=1 \cdot 1+4 \cdot x+4 \cdot x^2+......+0 \cdot x^n \\ ..............\\ p(x)=x^n \Rightarrow A (x^n)=(2x+1)^n=1 \cdot 1+2 \binom{n}{1} \cdot x+2^2 \binom {n}{2} \cdot x^2+...........+2^n \binom{n}{n} \cdot x^n

Así, la matriz de coeficientes es

A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 & ............ & 1 \\ 0 & 2 & 4 & 8 & ...... ........ & 2n \\ 0 & 0 & 4 & ..... \\ .... & ...... & ..... & .. & . ............ & ... \\ 0 & 0 & 0 & 0 & ............ & 2^n \end{bmatrix} \

¿Estoy en lo cierto hasta ahora?

Si el enfoque anterior es correcto, entonces cómo encontrar los valores propios y los vectores propios de la matriz \ A \ ?

Ayúdame

3voto

Doug M Puntos 51

Me gusta lo que tienes hasta ahora.

Los valores propios de una matriz triangular superior son los valores de la diagonal principal

Los primeros vectores propios

\pmatrix{1&1&1&2\\&1&2&3\\&&1&3\\&&&1}

Bueno, eso parece el triángulo de Pascal.

o (x+1)^n aparece para describir el conjunto de vectores propios.

A((x+1)^n) = (2x+2)^n = 2^n(x+1)^n y que es la característica de un vector propio.

Observo un error en su trabajo anterior, en el A_{2,4} lugar, muestra un 8

A= \pmatrix{1&1&1&1\\&2&4&6&\cdots &2{n\choose 1}\\&&4&12&\cdots& 2^2{n\choose 2}\\&&&8&\cdots &2^3{n\choose 3}\\&&&&2^m{n\choose m}&\vdots\\&&&&&2^n}

2voto

Y. Forman Puntos 801

Una pista: Su matriz A es triangular superior, por lo que el determinante es el producto de las entradas diagonales.

1voto

Leon Katsnelson Puntos 274

Intenta resolver AP = \lambda P en su lugar. Podemos suponer que P es mónico.

Entonces P(2x+1) = \lambda P(x) . Por lo tanto, 2^k P^{(k)}(2x+1) = \lambda P^{(k)}( x) .

Dejar x=-1 (ya que 2x+1=x si x=-1 ) da 2^k P^{(k)}(-1) = \lambda P^{(k)}(-1 ) para k=0,...,n .

En otras palabras, (\lambda-2^k) P^{(k)}(-1 ) = 0 para k=0,...,n .

Si \partial P = j vemos que P^{(j)}(-1 ) = 1 y así \lambda = 2^j . Desde P^{(k)}(-1 ) =0 para k=0,...,j-1 vemos que (x+1)^j divide P .

En particular, P(x) = (1+x)^j es un vector propio correspondiente a el valor propio 2^j para j=0,...,n .

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