Tengo un CFA con cuatro factores - todos están interrelacionados excepto dos.
¿Es un problema para el modelo tener dos factores no correlacionados?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Eric Davis
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@Richiemorrisroe ha proporcionado una respuesta concisa, pero aquí hay una pequeña elaboración .
En el AFC se opta por permitir que los factores se correlacionen (por ejemplo, en los diagramas de trayectorias añadiendo flechas de doble cabeza entre los factores). Parte de la interpretación del modelo consiste en examinar el tamaño relativo de la correlación entre los factores.
Parece que esperabas que todos los factores estuvieran correlacionados. Al igual que es posible en un conjunto de observado variables para que algunas se intercorrelacionen y otras no, es posible en un conjunto de latente variables para que algunas se intercorrelacionen y otras no.
Suponiendo que el modelo CFA sea apropiado para los datos, su objetivo debe ser comprender, entre otras cosas, qué significa el patrón de intercorrelaciones de los factores.
Otras cosas que podrías explorar:
- Comparar los ajustes cuando se limitan las covarianzas particulares a cero
- Compara el ajuste con un modelo en el que todas las covarianzas se limitan a ser iguales
- Explorar un modelo factorial jerárquico (el patrón de correlaciones factoriales puede sugerir que un factor de nivel superior subyace a algunos de los factores latentes, pero no a todos)
