Cómo justificar la elección de una distribución para modelar mis datos

Question

Estoy investigando sobre la rentabilidad de las acciones y mi objetivo final es escribir unas 70 páginas sobre su distribución.

Hasta ahora he reunido datos de varios índices y empresas utilizando R y he elegido algunas distribuciones para modelar mis datos. Por ejemplo, la distribución normal, la distribución t, la t sesgada, la normal sesgada, la distribución lambda generalizada, etc.

El problema que tengo es justificar por qué elegí estas distribuciones.

He pensado en trazar tal vez histogramas de la mejor curva normal,t,lambda y luego mostrar que el ajuste es lo suficientemente bueno para que usemos este modelo.

Si eso es cierto, ¿cómo puedo saber si la curva es lo suficientemente buena como para asumir esto?

¿Y hay alguna otra forma de justificar la elección de estas distribuciones?

Answer 1

Responder a la pregunta de qué modelo utilizar para un problema determinado es un área de la estadística en sí misma, que se denomina selección del modelo . Los métodos para ello incluyen el AIC, la validación cruzada y la selección de modelos bayesianos. La mayoría de los libros de texto de introducción a la estadística incluyen material sobre la selección de modelos.