EDIT: lo vuelva a leer algunas horas más tarde y encontré mi error. Pensé que estaba haciendo algo mal. Yo estaba aplicando operaciones en el momento de realizar el cálculo de la probabilidad condicional. Es de 1/2 en cada caso. Yo voy a dejar el comentario de la virgen.
Creo que la respuesta es Sí, o al menos yo no estoy totalmente convencido de que la respuesta es no.
Voy a dar un ejemplo de abajo, pero no me parece muy convincente ya que acabo de ad-hoc se acercó a ella, y no tienen un buen "general" de principio a tomar distancia de este. Básicamente, considerar esto como un comentario a obtener discusión, de un pleno derecho de respuesta.
Las respuestas muestran que la expectativa de valor de medición el sistema en un estado determinado es el mismo. Básicamente la matriz de densidad del conjunto es el mismo, pero la densidad de la matriz de la primera máquina sólo tiene dos posibles salidas, mientras que el segundo tiene un número infinito. Centrarse de inmediato en el promedio del conjunto parece estar tirando a la basura cualquier posibilidad que tenemos de distinguir.
He aquí un intento de distinguir:
La máquina 1 de la posible salida, sólo estados puros
$|0\rangle$
$|1\rangle$
Máquina de 2 posibles de salida, cualquier estado
$\frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle + p |1\rangle)$
donde $p = e^{i\theta}$ con $0 \le \theta < 2\pi$
Ahora toma un poco de otro qubit B (no importa aquí físicamente lo que es), de estado preparado $\frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle+|1\rangle)$ para hacer llegar el producto a los estados:
máquina 1
$\frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle+|1\rangle)|0\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}(|00\rangle +|10\rangle)$
$\frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle+|1\rangle)|1\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}(|01\rangle +|11\rangle)$
la máquina 2
$\frac{1}{2}(|0\rangle+|1\rangle)(|0\rangle + p |1\rangle) = \frac{1}{2}(|00\rangle+p|01\rangle + |10\rangle + p |11\rangle)$
Ahora vamos a introducir una interacción que puede causar alguna interferencia:
$|00\rangle \rightarrow |00\rangle$
$|01\rangle \rightarrow \frac{1}{\sqrt{2}}(|01\rangle + |10\rangle)$
$|10\rangle \rightarrow \frac{1}{\sqrt{2}}(|01\rangle - |10\rangle)$
$|11\rangle \rightarrow |11\rangle$
ahora tenemos
máquina 1
$\frac{1}{\sqrt{2}}(|00\rangle +|10\rangle) \rightarrow \frac{1}{\sqrt{2}}|00\rangle + \frac{1}{2}(|01\rangle-|10\rangle)$
$\frac{1}{\sqrt{2}}(|01\rangle +|11\rangle) \rightarrow \frac{1}{\sqrt{2}}|11\rangle + \frac{1}{2}(|01\rangle+|10\rangle)$
la máquina 2
$\frac{1}{2}(|00\rangle+p|01\rangle + |10\rangle + p |11\rangle) \rightarrow \frac{1}{2}(|00\rangle + p\frac{1}{\sqrt{2}}(|01\rangle+|10\rangle) + \frac{1}{\sqrt{2}}(|01\rangle-|10\rangle) + p |11\rangle)$
$ \ \ \ = \frac{1}{2}(|00\rangle + (p+1)\frac{1}{\sqrt{2}}|01\rangle+(p-1)\frac{1}{\sqrt{2}}|10\rangle + p |11\rangle)$
Ahora vamos a hacer dos mediciones. Primero medir el estado de B para que sea 0 o 1, y luego medir el estado de un átomo a ser 0 o 1.
La probabilidad condicional en el conjunto de:
Dado que nos encontramos con B en el estado 1, ¿cuál es la probabilidad de encontrar el átomo en estado 0?
máquina 1
(1/2) x 1 + (1/2) x (1/3) = 4/6
la máquina 2
$\frac{\frac{1}{2}(p-1)^2}{\frac{1}{2}(p-1)^2 + p^2} = \frac{\frac{1}{2}(2 - 2\cos\theta)}{\frac{1}{2}(2 - 2\cos\theta) + 1} = \frac{1 - \cos\theta}{2 - \cos\theta}$
Ahora un promedio de más de $\theta$
$\mathrm{Prob} = \frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}\frac{1 - \cos\theta}{2 - \cos\theta} d\theta = 1 - \frac{1}{\sqrt{3}}$
Ahora, es muy posible que yo he cometido un error. Pero mi punto principal es que las otras respuestas parecen a tirar a la información útil para obtener únicamente un promedio de la salida inicial de los estados. Como las respuestas de pie ahora, que no matemáticamente convencerme de que nunca se puede obtener un efecto de la adición de las interacciones y de las múltiples medidas con la probabilidad condicional o tal vez 'débil' de las mediciones, ya que cada uno de los estados tiene mucho de diferente densidad de las matrices. Esperemos que no me equivoque en el anterior, pero incluso si lo hiciera, estaría todavía muy parecido a escuchar más en las otras respuestas más allá de lo que está escrito. Esta es una pregunta fascinante, así que estoy muy interesado en discutir más a fondo.