¿Es válida la prueba de Kolmogorov-Smirnov con distribuciones discretas?

Question

Estoy comparando una muestra y comprobando si se distribuye como una distribución discreta. Sin embargo, no estoy enterablemente seguro de que Kolmogorov-Smirnov se aplique. Wikipedia parece implicar que no lo hace. Si no es así, ¿cómo puedo probar la distribución de la muestra?

Answer 1

No se aplica a distribuciones discretas. Véase http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35g.htm, por ejemplo.

¿Hay alguna razón por la que no pueda usar una prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado? consulte http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35f.htm para obtener más información.

Answer 2

Creo que la prueba K-S utiliza el hecho de que si $X$ es una variable aleatoria con CDF $F$% entonces $F(X)$ es una variable aleatoria uniforme. Este no es el caso si $X$ no es continuo. Por ejemplo, si $X$ es Bernoulli entonces $F(X)=X$, no un uniforme.