¿Cómo leer los resultados de la prueba de Dunn?

Question

¿Cómo puedo leer los resultados de Dunn's prueba ? En concreto, ¿qué me dicen los valores de la siguiente tabla?

Tengo datos no paramétricos en 4 grupos, y primero hice una prueba de Kruskal-Wallis para confirmar que las distribuciones de los grupos eran diferentes entre sí y del conjunto de datos. A continuación, utilicé la prueba de Dunn para ver qué grupos eran diferentes entre sí y cuáles no.

library(dunn.test)
dunn.test(data, g=area, kw=TRUE)
Kruskal-Wallis rank sum test

data: x and area
Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0

                        Comparison of x by area                            
                            (No adjustment)                                
Row Mean-|
Col Mean |          A          B          C
---------+---------------------------------
       B |   20.62310
         |     0.0000
         |
       C |   26.66519  -0.087499
         |     0.0000     0.4651
         |
       D |   39.09084   7.401256   9.469204
         |     0.0000     0.0000     0.0000

Answer 1

El resultado de la prueba de Kruskal-Wallis proporciona todas las comparaciones posibles entre pares (seis en el caso de cuatro grupos). Así, la de la primera fila compara el grupo B con el grupo A, la primera de la segunda fila compara el grupo C con el grupo A, etc.).

El número superior de cada comparación es el par de Dunn z estadística de la prueba. El número más bajo es, en este ejemplo, el bruto p -asociado a la prueba (es decir, se compararía con $\alpha/2$ aunque este p -cambia en función de la opción de ajuste de la tasa de error por familias o de la tasa de falsos descubrimientos en las comparaciones múltiples. Para los ajustes de comparaciones múltiples por pasos (por ejemplo, Holm, Benjamini-Hochberg, etc.), el valor ajustado p -Los valores tendrán un asterisco junto a ellos si se rechazan las hipótesis nulas en el nivel de significación especificado (que no necesariamente se indica directamente en el valor ajustado). p -valores ya que el rechazo depende de la ordenación... véase la documentación y las citas de la misma para más detalles).

Soy el autor de este paquete (enviarme un correo electrónico, como se indica explícitamente en la documentación, sería probablemente la mejor manera de ponerse en contacto conmigo directamente).