Cómo mostrar mejor el tamaño del efecto gráficamente

Question

¿Cuál es la mejor manera de presentar visualmente los tamaños de los efectos de las variables predictoras de la regresión múltiple? Mi investigación se centra en los precios de las viviendas y los factores que influyen en el precio. Dispongo de datos de transacciones que muestran el precio de venta y los atributos físicos y de ubicación de la propiedad. Normalmente me dirijo a un público con un bajo nivel de conocimientos estadísticos y creo que los gráficos se entenderían mejor que los simples resultados de la regresión.

Un gráfico de dispersión (variable predictora frente al precio) suele mostrar la relación general. ¿Hay alguna manera de crear un gráfico equivalente, pero que muestre el tamaño del efecto (en el contexto del modelo completo?). ¿Y manejar también los términos cuadráticos u otras transformaciones de las variables predictoras?

Estoy empezando a aprender R, y actualmente uso Minitab

Answer 1

Un gráfico de dispersión sólo mostraría 1 predictor a la vez, o 2 si lo haces como un gráfico 3D o de densidad. Por tamaño del efecto en el contexto del modelo completo de RM se entiende, presumiblemente, el R2 ajustado o la importancia relativa de cada predictor. Lo que no muestra los datos reales, pero puede mostrar muchos predictores a la vez: por ejemplo, explorar relaimpo en R, aunque se pueden obtener medidas de importancia relativa con el método bootstrap y graficarlas de cualquier otra forma que se desee.

Asegúrese de que no está ajustando en exceso con términos polinómicos (que no son transformaciones de las variables predictoras, sino un término del modelo, mientras que las transformaciones deben elegirse antes del análisis, basándose en la distribución de los datos y en su hipótesis subyacente).

Answer 2

Si quieres mantener el diseño de un gráfico de dispersión y quieres mostrar el tamaño del efecto, yo utilizaría un gráfico de burbujas para mostrar esta información.

Echa un vistazo a este tutorial por Nathan Yau sobre cómo hacer bonitos gráficos de burbujas en R.