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Derivado del determinante de una matriz

Buenos días a todos, Me gustaría saber cómo calcular:

$ \frac {d}{dt} \det \big (A_1(t), A_2(t), \ldots , A_n (t) \big )$

Ayúdame, por favor. Gracias.

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¿Cuál es su media $A_i(t)$ ? $i$ -en la columna de $A$ ?

21voto

cjstehno Puntos 131

Creo que puedo proporcionar una prueba para la fórmula de Matias.

Por lo tanto, dejemos que

$$ A(t) = \mathrm{det}\left( A_1(t), \dots , A_n(t) \right) \ . $$

Por definición,

$$ \frac{dA(t)}{dt} = \mathrm{lim}_{h\rightarrow 0} \frac{A(t+h) - A(t)}{h} = \mathrm{lim}_{h\rightarrow 0} \frac{\det (A_1(t+h), \dots, A_n(t+h)) - \det(A_1(t), \dots , A_n(t))}{h} $$

Ahora, restamos y sumamos

$$ \det(A_1(t), A_2(t+h), \dots , A_n(t+h)) $$

obteniendo:

$$ \frac{dA(t)}{dt} = \mathrm{lim}_{h\rightarrow 0} \frac{\det (A_1(t+h), A_2(t+h),\dots, A_n(t+h)) - \det(A_1(t), A_2(t+h), \dots , A_n(t+h))}{h} + \mathrm{lim}_{h\rightarrow 0}\frac{ \det(A_1(t), A_2(t+h), \dots , A_n(t+h))-\det(A_1(t), \dots , A_n(t))}{h} $$

Ahora nos centramos en el primer sumando, que es

$$ \det \left( \mathrm{lim}_{h\rightarrow 0} \frac{A_1(t+h) - A_1(t)}{h}, \mathrm{lim}_{h\rightarrow 0} A_2(t+h), \dots,\mathrm{lim}_{h\rightarrow 0} A_n(t+h) \right) $$

Eso es,

$$ \det (A_1'(t), A_2(t), \dots , A_n(t)) \ . $$

Ahora, vamos a por el segundo sumando al que restamos y añadimos

$$ \det(A_1(t), A_2(t), A_3(t+h), \dots , A_n(t+h)) \ . $$

De la que obtendremos el término

$$ \det (A_1(t), A'_2(t), A_3(t), \dots , A_n(t)) \ . $$

Sigue haciendo operaciones análogas hasta que consigas

$$ \det (A_1(t), A_2(t), \dots , A_{n-1}(t), A_n'(t)) \ . $$

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ray247 Puntos 3268

La fórmula es $$d(\det(m))=\det(m)Tr(m^{-1}dm)$$ donde $dm$ es la matriz con $dm_{ij}$ en los entresijos. La derivación se basa en la regla de Cramer, que $m^{-1}=\frac{Adj(m)}{\det(m)}$ . Es útil en la geometría diferencial antigua que implica haces principales.

He visto que Terence Tao ha publicado una bonita entrada en su blog sobre it . Así que probablemente no sea necesario explicar más aquí.

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¿podemos escribirlo como una suma?, ¿y cómo? por favor

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Intenta escribir tú mismo el caso de 2 por 2 y verás cómo funciona.

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para n=2, debo tener $ \frac{d}{dt}\det \big(A_1(t),A_2(t)\big)=$ $\det \big(A'_1(t),A_2(t)\big)+ \det \big(A_1(t),A'_2(t))\big) $ ¿pero cómo?

17voto

Como regla de producto:

$$\dfrac{d}{dt}\det(A_1(t),A_2(t),...,A_n(t))=\det(A_1^{'}(t),A_2(t),A_n(t))+\det(A_1(t),A_2^{'}(t),...,A_n(t))+...+\det(A_1(t),A_2(t),...,A_n^{'}(t)) $$

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Sí, supongo que eso es lo que quiere el OP.

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¿Te ayudó @kiroro?

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sí esta es la fórmula que quiero, pero aún no he llegado

6voto

minidiable Puntos 32

En las respuestas anteriores no se dijo explícitamente que también existe la fórmula de Jacobi para calcular la derivada del determinante de una matriz.

Puedes encontrarlo aquí bien explicado: FÓRMULA DE JACOBI .

Y básicamente establece que:

enter image description here

Donde adj(A) es la matriz adjunta de A. Aquí se explica cómo calcular la matriz adjunta: MATRIZ ADJUNTA .

Espero que ayude a alguien.

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¿Existe una derivación explícita de la derivada de segundo orden del determinante cuando A es singular?

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