Tengo un problema de fabricación con la variable de entrada I , aditivo intermedio A y la salida O . Tengo datos de observación de estas variables.
Ambos I y A puede impactar O hasta cierto punto. Además, A se determina en parte por I en los datos que tengo. Es decir, en función del nivel de entrada, los niveles aditivos se determinan en parte (hay una tendencia), pero no totalmente.
O \= f( I , A ) + error_f, A \= g( I ) + error_g.
Mi objetivo es encontrar el efecto de A en O para diferentes niveles de I .
¿Cómo enmarcarlo en términos de análisis causal? He intentado leer sobre mediadores y moderadores, pero no parecen ajustarse realmente a mi problema. Además, es imposible realizar experimentos aleatorios por razones prácticas, así que dependo de los datos observacionales.
