Funciones de temporización en R

Question

<ol> <li><p>Me gustaría medir el tiempo que se tarda en repetir el funcionamiento de una función. ¿Son <code></code> equivalentes y usan for-loops? Por ejemplo:</p> <pre><code></code></pre> <p>Cuál es el método preferido.</p></li> <li><p>En la salida de <code></code> , ¿es <code></code> el tiempo real de CPU para ejecutar el programa? ¿Es <code></code> una buena medida del rendimiento del programa?</p></li> </ol>

Answer 1

Con respecto a sus dos puntos:

1. Es estilístico. Me gusta `` ya que es funcional.
2. Tiendo a centrarme en `` , es decir, el tercer número.

Lo que hago a menudo es

para obtener una media recortada del 90% de N repeticiones de `` llamadas.

(Editado, con agradecimiento a Hadley por atrapar un thinko.)

Answer 2

Con respecto a qué métrica de tiempo usar, no puedo agregar a los otros respondedores.

En cuanto a la función a utilizar, me gusta usar el ?benchmark del paquete rbenchmark.

Answer 3

Hacen cosas diferentes. Cronometra lo que deseas que se haga. replicate() devuelve un vector de resultados de cada ejecución de la función. El bucle for no lo hace. Por lo tanto, no son declaraciones equivalentes.

Además, cronometra una serie de formas en que quieres que se haga algo. Entonces puede encontrar el método más eficiente.