Supongamos que tengo dos variables aleatorias X,YX,Y sobre algún conjunto finito y una función ff tal que
∀z∈Image(f)Prob[f(X,Y)=z|X=x]=Prob[f(X,Y)=z]∀z∈Image(f)Prob[f(X,Y)=z|X=x]=Prob[f(X,Y)=z]
Intuitivamente, pensaría que si ahora considero la función h(X,Y)=g(f(X,Y))h(X,Y)=g(f(X,Y)) Debería haber
∀w∈Image(h)Prob[h(X,Y)=w|X=x]=Prob[h(X,Y)=w].∀w∈Image(h)Prob[h(X,Y)=w|X=x]=Prob[h(X,Y)=w].
Sin embargo, un simple contraejemplo demuestra que no es así. Si elegimos X,YX,Y para que se distribuya uniformemente sobre {0,1}{0,1} y f(X,Y)=(−1)X+Yf(X,Y)=(−1)X+Y entonces f(X,Y)f(X,Y) y f(X,Y)|X=xf(X,Y)|X=x ambos tienen la misma distribución: se distribuyen uniformemente sobre {−1,1}.{−1,1}.
Sin embargo, si tomo g(z)=log−1(z)g(z)=log−1(z) entonces h(X,Y)=g(f(X,Y))=X+Yh(X,Y)=g(f(X,Y))=X+Y no tiene la misma distribución que X+Y|X=xX+Y|X=x . Por ejemplo, tenemos que Prob(X+Y=2)=1/4Prob(X+Y=2)=1/4 pero Prob(X+Y=2|X=0)=0.Prob(X+Y=2|X=0)=0.
¿Qué ocurre en este contraejemplo que rompe la intuición? ¿Es que log−1(z)log−1(z) no es una función bien definida (tiene múltiples ramas complejas)? ¿Es porque log−1(z)log−1(z) es discontinuo para z=−1z=−1 ? ¿O es que la intuición no es cierta?