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Se lanzan 15 monedas, la que sale cara se vuelve a lanzar, ¿Cuál es la probabilidad de observar 5 caras en la segunda ronda de lanzamientos?

En un experimento, se lanzan n monedas, y cada una de ellas sale cara con probabilidad p independientemente de las demás. A continuación, se vuelve a lanzar cada una de las monedas que sale cara. ¿Cuál es la probabilidad de observar 5 caras en la segunda ronda de lanzamientos, si lanzamos 15 monedas en la primera ronda y p = 0,4? (Sugerencia: primero encuentra la función de masa del número de caras observadas en la segunda ronda).

Mientras resolvía esta pregunta, calculé todos los escenarios en los que obtuve cabezas > 5 en el primer lanzamiento y luego resolví para 5 cabezas en la primera ronda de lanzamiento y luego lo multipliqué con la probabilidad de obtener 5 cabezas en la segunda ronda en cada uno de los escenarios Ej:

Caso 1 : 1er lanzamiento (5H,10T) 2º lanzamiento (5H,0T) = 15C5*(0,4^5)*(0,6^10) * 5C0*(0,4^5)(0,6^0)

Caso 2 : 1er lanzamiento (6H,9T) 2º lanzamiento (5H,1T) = 15C6*(0,4^6)*(0,6^9) * 6C5*(0,4^5)(0,6^1)

Caso 3 :1er lanzamiento (7H,8T) 2º lanzamiento (5H,2T) = 15C7*(0.4^7)*(.6^8) * 7C5*(0.4^5)(0.6^2)

Del mismo modo he agotado todos los casos hasta

Caso 11 : 1er lanzamiento (15H,0T) 2º lanzamiento (5H,10T) = 15C15*(0.4^15)*(.6^0) * 15C5*(.4^5)(.6^10)

entonces calculé la función de masa como $ \sum_{n=5}^{15} (15Cn*nC5*(0.4^{n+5} * 0.6^{10}))$

¿Lo estoy haciendo bien o hay alguna forma más sencilla de hacerlo?

Haciendo Probabilidad después de 4 años. Así que estoy un poco oxidado Gracias de antemano

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Oli Puntos 89

Has planteado bien tu cálculo, pero es un poco largo. Hay una manera más rápida.

Las monedas que no salgan cara en la primera ronda se sentirán mal por haberse quedado fuera de la segunda ronda. Así que cambiemos un poco el juego y lancemos la primera moneda dos veces, y la segunda, y la tercera, y así sucesivamente. La probabilidad de que una moneda salga cara y luego cara es $(0.4)^2$ , por lo que la probabilidad de que esto ocurra $5$ veces es $\binom{15}{5}((0.4)^2)^5(1-(0.4)^2)^{10}$ .

Sea la variable aleatoria $X$ sea el número de cabezas en la segunda ronda. Se puede encontrar la distribución de $X$ Es decir, $\Pr(X=k)$ , de la misma manera.

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Gracias. Es una nueva forma de ver el problema :)

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De nada. A menudo, la división en "casos" es inevitable. Pero esta vez no.

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Lo siento, he malinterpretado las dos últimas líneas. ¡Muy ingeniosa forma de simplificar el problema, + mucho !

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