Una imagen típica de procesamiento de la estadística es el uso de Haralick las características de textura, que son 14.
Me estoy preguntando acerca el 14 de estas características: Dado un mapa de adyacencia $P$ (lo que simplemente podemos ver la distribución empírica de dos enteros $i,j < 256$), se define como: la raíz cuadrada del segundo autovalor de a $Q$donde $Q$ es:
$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$
Incluso después de mucho googlear, no pude encontrar ninguna referencia a esta estadística. ¿Cuáles son sus propiedades? ¿Qué es lo que representa?
(El valor de $P(i,j)$ arriba es el normalizado número de veces que un píxel de valor de $i$ se encuentra junto a un píxel de valor de $j$).
