Gracias por leer mi hilo.
Estoy pensando que muchos de nosotros sabemos que el pseudoinverso de Moore-Penrose puede resolver un sistema sobredeterminado $Ax=b$ , donde $x=(A^TA)^{-1}A^Tb$ para la aplicación de regresión lineal, o aplicaciones de ajuste de curvas.
Sin embargo, me pregunto si para un sistema indeterminado podemos utilizar el solucionador pseudoinverso de Moore-Penrose. Si es así, ¿por qué necesitamos muchos algoritmos de reconstrucción iterativos? Dado que podemos conocer la derivada del objetivo de todos modos, entonces ¿por qué no acaba de establecer la derivada a 0, a continuación, resolver utilizando algunas habilidades como Moore-Penrose pseudoinverse?
Se agradece mucho alguna explicación en teoría. No tiene que ser una prueba rigurosa, sino algo que tenga sentido. Muchas gracias.