Estoy buscando un buen libro/tutorial para aprender sobre el análisis de supervivencia. También estoy interesado en referencias sobre cómo hacer análisis de supervivencia en R.
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- Análisis de supervivencia: Técnicas para datos censurados y truncados (Klein & Moeschberger)
- Modelización de datos de supervivencia: Ampliación del modelo de Cox (Therneau)
El primero hace un buen trabajo a caballo entre la teoría y la construcción de modelos. Se centra sobre todo en las técnicas semiparamétricas, pero hay una cobertura razonable de los métodos paramétricos. En realidad, no proporciona ningún ejemplo de código en R o de otro tipo, si eso es lo que buscas.
El segundo es pesado con el modelado en el lado de Cox PH (como el título podría indicar). Es del autor del supervivencia en R y hay un montón de ejemplos en R y mini estudios de casos. Creo que ambos libros se complementan, pero yo recomendaría el primero para empezar.
Una forma rápida de iniciarse en R es el libro de David Diez guía .
Para un enfoque muy claro, sucinto y aplicado, recomiendo encarecidamente Modelado del historial de eventos por Box-Steffenmeier y Jones
David Collett. Modelización de los datos de supervivencia en la investigación médica Segunda edición. Chapman & Hall/CRC. 2003. ISBN 978-1584883258
Sin embargo, la sección de software se centra en SAS y no en R.
Aprendí de Hosmer, Lemeshow & May "Análisis de supervivencia aplicado: Modelización de regresión de datos de tiempo hasta el evento" (2ª ed., 2008), que cubre los aspectos básicos. También me ayudó el hecho de haber encontrado una copia muy barata...
Consulte la página del curso para Sociología 761: Aplicaciones estadísticas en la investigación social . Profesor John Fox en la Universidad McMaster ha notas del curso sobre análisis de supervivencia así como un ejemplo R guión y varios datos archivos .
Para otra perspectiva, véase Modelos para cuantificar el riesgo, 3/e el libro de texto estándar para examen actuarial 3/MLC . El grueso del libro, los capítulos 3 a 10, abarca los modelos de pago contingente por supervivencia.
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