He estado preparando un conjunto de datos para su análisis y me he encontrado con un problema inusual. Para uno de los cuestionarios de estigmatización utilizados, faltaba un elemento de los 18 informes para todos los sujetos. El IP no estaba seguro de lo que podía haber hecho, y cree que puede haber sido un problema de codificación cuando la encuesta se realizó en 2014. Para el resto de los ítems del cuestionario tenemos una tasa de respuesta de casi el 100%. ¿Qué opciones tenemos? ¿Hay algo que se pueda hacer para "aproximarse" a lo que podría haber sido su respuesta, teniendo en cuenta las respuestas al resto del cuestionario, o simplemente debemos desecharlo?
Muchas gracias. Tenemos otra encuesta con las mismas variables, así que esperamos que no se produzca el mismo problema y podamos utilizarla para la imputación.
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Si se proporciona más información sobre el conjunto de datos, probablemente se obtendrán mejores respuestas :)
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Como se ha señalado, probablemente sean necesarios más detalles. Sin embargo, si los ítems miden una única variable latente, la falta de un ítem no es necesariamente un problema.