He aquí una justificación. Cambio un poco la notación. Supongamos que tenemos un par de ecuaciones $$ ax + by = 0\\cx+dy =0,\\$$ donde $x$ y $y$ no son ambos cero. Si $x =0$ entonces tenemos $by = 0$ y $dy =0$ para que $b = d = 0$ desde $y \neq 0$ y la matriz $\left(\begin{array}{clcr} a& b\\c&d \end{array}\right)$ tiene determinante cero. Así que supongamos que $x \neq 0$ .
Multiplica la primera ecuación por $d$ y la segunda ecuación por $b$ para conseguirlo: $$ adx + bdy = 0\\bcx+bdy =0.\\$$ Ahora resta la segunda ecuación de la primera para obtener $(ad-bc)x + 0y = 0$ . Desde $x \neq 0$ Debemos tener $ad-bc = 0$ y la matriz $\left(\begin{array}{clcr} a& b\\c&d \end{array}\right)$ sigue teniendo un determinante cero.
Por otro lado, si $ad-bc = 0$ podemos resolver el sistema de ecuaciones tomando $ x = d, y =-c$ y también tomando $x = -b, y = a$ por lo que hemos encontrado al menos una solución no nula del sistema de ecuaciones, a menos que $a = b = c = d = 0$ . Pero si $a = b = c = d = 0$ , entonces cualquier elección de $x$ y $y$ que no sean ambos cero da una solución no nula.
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¿Son esas matrices o determinantes
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Los dos de arriba son dos multiplicaciones de matrices y el de abajo es el determinante de la matriz 2x2.
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Un buen ejemplo de por qué los determinantes son útiles a pesar de que el algoritmo de Gauss ya proporciona una forma de saber cuándo un sistema tiene una solución no única. Imagina que intentas resolver $u_1$ y $u_2$ de la primera ecuación, sin saber cuál es la $x_i$ ¡puede ser!