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Buenas introducciones a la serie de tiempo (con R)

Actualmente estoy recopilando datos para un experimento en características psicosociales asociados con la experiencia de dolor. Como parte de esto, estoy recogiendo GSR y mediciones de la pa electrónicamente desde mi participantes, junto con varios de auto-informe y las medidas implícitas. Tengo un trasfondo psicológico y estoy cómodo con factor de análisis, modelos lineales y análisis experimental.

Mi pregunta es ¿cuáles son las buenas (preferiblemente libre) recursos disponibles para el aprendizaje de análisis de series de tiempo. Yo soy un total de newb cuando viene a esta área, por lo que cualquier ayuda sería muy apreciada. Tengo algunos datos experimentales para la práctica, pero me gustaría tener mi plan de análisis elaborado en detalle antes de que termine de recogida de datos.

Si las referencias fueron también R, sería maravilloso.

Editado: para cambiar la gramática y agregar a la "auto informe y las medidas implícitas'

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Jon Galloway Puntos 28243

Este es un tema bastante amplio y hay muchos buenos libros que se ocupan de él. Ambos son buenos, pero Cryer es mi favorito de los dos:

  1. Cryer. "Análisis de Series de tiempo: Con Aplicaciones en R" es un clásico sobre el tema, actualizado para incluir código R.
  2. Shumway y Stoffer. "Análisis de Series de tiempo y Sus Aplicaciones: Con R Ejemplos".

Un buen recurso libre es Zoonekynd ebook, especialmente la serie de tiempo de la sección.

Mi primera sugerencia para ver los paquetes de R sería el ebook gratuito "Una Discusión de una Serie de Tiempo de los Objetos de R en las Finanzas" de Rmetrics. Da un montón de ejemplos de la comparación de las diferentes series de tiempo de los paquetes y se analizan algunas de las consideraciones, pero no ofrece ninguna teoría.

Eric Zivot del "Modelo financiero de la serie de tiempo con S-PLUS" y Ruey Tsay "Análisis Financiero de la Serie de Tiempo" (disponible en la TSA paquete en CRAN) son dirigidas y financiero de la serie de tiempo pero ambos proporcionan buenas referencias generales. Recomiendo mirar Ruey Tsay la página de inicio , ya que cubre todos estos temas, y proporciona la necesaria R código. En particular, mira el "Análisis Financiero de la Serie de Tiempo", y "Multivariante de Análisis de Series de Tiempo" de los cursos.

6voto

okamiueru Puntos 116

Análisis de Series de tiempo y Sus Aplicaciones: Con R Ejemplos por Robert H. Shumway y David S. Stoffer sería un gran recurso para el sujeto, pero usted puede encontrar una gran cantidad de útiles que las entradas de blog (por ejemplo, mi favorito: learnr) y tutoriales (por ejemplo, de los vinculados página de inicio) también en Internet libremente disponible .

En David Stoffer de la página principal (enlazado más arriba) usted puede encontrar el ejemplo de los conjuntos de datos utilizados en los capítulos del libro, y otros de la primera y segunda ediciones, incluso con los capítulos de la muestra también.

2voto

Vasil Puntos 11172

Muy tardía respuesta de mí, pero no he encontrado Introductorio de la Serie de Tiempo con R por Cowpertwaite y Metcalfe a ser realmente útil para la transición entre BSc análisis a nivel de MSc nivel de las cosas y el trabajo profesional. Sí, es un poco básico, pero hay buenas explicaciones y ejemplos, y algunos útiles de código.

EDIT: debo añadir que también he encontrado Cryer y Chan enormemente útil también en línea con la primera respuesta.

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