Ejercicio 1: Dejemos que $\mu_n$ , $\mu$ sean medidas de probabilidad sobre $\left(\mathbb{R}, \mathcal{B}\left(\mathbb{R}\right)\right)$ con funciones de distribución $F_n$ , $F$ . Mostrar: Si $\left(\mu_n\right)$ converge débilmente a $\mu$ y $F$ es continua, entonces $\left(F_n\right)$ converge uniformemente en $\mathbb{R}$ a $F$ .
Este es un problema en el que estoy totalmente atascado. Sé que el hecho de que $F_n$ converge puntualmente a $F$ en esta pregunta. Además, busqué en Google y descubrí que tengo que demostrar primero que $F_{n}(t_{n})$ converge a $F(t)$ si $t_{n}$ converge a $t$ . Pero, por mucho que lo intente, sigo sin poder demostrar el hecho. Además, no tengo ni idea de cómo utilizar el hecho para obtener la convergencia uniforme. Así que estoy bloqueado.
¿Podría alguien ayudarme con esto?
Añadir : He conseguido demostrar que $F_n$ converge uniformemente a $F$ en cualquier intervalo compacto. Sin embargo, la generalización a toda la recta real aún no está resuelta... ¿Alguien podría al menos ayudarme con la generalización a la recta real?