Tengo un conjunto de datos en el que se desconoce el nivel de dificultad de los ítems y la destreza de los participantes, pero me gustaría poder extraer alguna métrica de cómo lo hacen los participantes individuales en el test. Lo que se me ocurre inicialmente es utilizar un modelo de teoría de respuesta al ítem. Sin embargo, tengo dos limitaciones a priori que me hacen cuestionar si la TRI será capaz de adaptarse a mi peculiar caso, o si hay un enfoque mejor que utilizar. Como son dos limitaciones, las dividiré en dos preguntas. Si estas preguntas son demasiado sencillas, le ruego que me remita a un texto de nivel básico sobre la TRI que proporcione las respuestas. La primera pregunta es la siguiente:
Sé que la dificultad de mis ítems aumenta monotónicamente, es decir, sé que el ítem A es más difícil que el ítem B, y así sucesivamente, pero no sé hasta qué punto el ítem A es más difícil que el ítem B. ¿Hay alguna manera de construir un modelo de teoría de respuesta al ítem para ajustar el modelo de manera que los parámetros de dificultad del ítem se vean obligados a reflejar esto?
P.D. No he podido pensar en las etiquetas apropiadas para esta pregunta, si tienes alguna sugerencia por favor haz las ediciones tú mismo o sugiérelas en los comentarios.
