Esta no es una respuesta completa, sólo un comentario. Pido disculpas por publicarlo como respuesta, pero quería subir una imagen.
En primer lugar, una parcela de $f(x) = \lim_{n\to\infty} na_n(x)$ (su caso es $x=17$ ), obtenida mediante $n=10000$ (en este momento parece estar bastante cerca del límite):
Traté de encajar algunas curvas obvias como $f(x) = \log(\alpha x+\beta)$ o $f(x) = \alpha x^{\frac{1}{3}}$ etc. Todo fracasó. Entonces, traté de ver el panorama general:
Y por alguna razón parece que $\lim_{x\to\infty} f(x) = 4$ . Esto no resuelve nada, pero plantea otra pregunta: ¿por qué, Dios, por qué?
Y en segundo lugar, no es difícil encontrar una fórmula cerrada para $L^{(n)}(x)$ . Por inducción podemos demostrar que $$ L^{(n)}(x) = \sum_{k=1}^{2^n} a_{n,k} x^k $$ para algunos $a_{n,k}$ .
El caso $n=1$ tiene $a_{1,1} = 1$ y $a_{1,2} = -\frac{1}{4}$ . Ahora supongamos que es cierto para $n\geq 1$ . Tenemos: $$ \begin{align} L^{(n+1)}(x) &= \sum_{k=1}^{2^{n}} a_{n,k} \left(x - \frac{1}{4}x^2\right)^k\\ &= \sum_{k=1}^{2^{n}} a_{n,k} \sum_{j=0}^k { k \choose j } \left( - \frac{1}{4} \right)^{j} x^{k+j}\\ &= \sum_{k=1}^{2^{n+1}} a_{n+1,k} x^k\\ \end{align} $$
con $$ a_{n+1, k} = \sum_{\substack{0\leq i\leq j\\ i+j=k}} a_{n,j} { j \choose i} \left( - \frac{1}{4} \right)^{i} = \sum_{\substack{0\leq i\leq \left[\frac{k}{2}\right]}} a_{n,k-i} { k-i \choose i} \left( - \frac{1}{4} \right)^{i}. $$
Utilizando Stirling sabemos que $${ j \choose i } \sim \frac{1}{\sqrt{2\pi j}}\left(\frac{je}{i} \right)^i$$ y así, $$ a_{n+1, k} \sim \sum_{\substack{0\leq i\leq \left[\frac{k}{2}\right]}} a_{n,k-i} \frac{1}{\sqrt{2\pi (k-i)}}\left(- \frac{e(k-i)}{4i} \right)^i. $$
Esa aproximación sugiere que sólo los coeficientes extremos (con valores altos o bajos de $k$ ) tienen sentido. Pero no puedo ir más allá.