Regresión lineal práctica con Matlab o R

Question

Voy a enseñar ejercicios de laboratorio de pregrado para modelos de regresión lineal en Matlab o R.

¿Hay algún libro que no haga mucho hincapié en la teoría sino que se centre sobre todo en las aplicaciones y en los ejemplos con cualquiera de los lenguajes anteriores?

Quiero daros las gracias a todos por vuestras opiniones y por el tiempo dedicado a responderme. No puedo aceptar una respuesta, esto no sería justo para los demás ya que todos contribuyeron.

Answer 1

Peter Dalgaard, uno de los colaboradores del núcleo de R, ha escrito Introducción a la estadística con R . No sé cuál es tu clase y qué formación tendrán tus alumnos, pero tal vez quieras echar un vistazo a un (breve) índice de contenidos en el sitio web del libro . Hay varios capítulos sobre la regresión lineal.

Answer 2

Por favor, eche un vistazo a Modelización predictiva aplicada Kuhn y Johnson http://www.amazon.com/Applied-Predictive-Modeling-Max-Kuhn/dp/1461468485

Tienen un paquete R con todos los datos y muy bien disponibles, código real . En el libro hay al menos dos estudios de casos que implican mínimos cuadrados simples con gráficos y análisis. Hay ejercicios en las secciones de computación y al final de cada capítulo y datos del mundo real. También tienen un blog y un sitio web de soporte técnico (dice que hay que ponerse en contacto con ellos si se quiere utilizar su libro para la clase.) Probablemente se podría llegar a un acuerdo ya que el libro no es barato. Pero es realmente bueno. Estos chicos son los autores del paquete caret, en R.

http://appliedpredictivemodeling.com/blog/

Creo que el libro es sobresaliente -el énfasis está en lo aplicado si lees las críticas de Amazon y puedo dar fe de ello-.

Answer 3

También es posible que desee consultar El Libro R por Crawley ( http://www.amazon.com/The-Book-Michael-J-Crawley/dp/0470973927 ), que me parece un gran recurso de tipo caja de herramientas para el modelado en R. Recorre las implementaciones de alto nivel de muchas técnicas de modelado comunes utilizando conjuntos de datos simples, y con frecuencia reutiliza los mismos conjuntos de datos para mostrar cómo se comparan los diferentes modelos.

No está completamente libre de teoría y probablemente sea un poco largo si su tema es sólo una parte de una clase más grande, pero los puntos en los que aplica la teoría se utilizan generalmente para mostrar cómo derivar la respuesta en R fuera de las funciones de modelado, lo que me pareció útil.