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Comparación de las tasas de crecimiento dentro de un panel

Estoy realizando un POLS con un conjunto de datos de panel de 27 países a lo largo del período 1950-2010 utilizando Stata.

Mi atención se centra en cómo la estructura de edad, en particular las tasas de crecimiento de las respectivas partes de la población (mayores, jóvenes, en edad de trabajar, etc.) afectan al crecimiento económico. En el resultado de la regresión, obtengo un signo negativo para la tasa de crecimiento de la población de más edad y uno positivo para la población más joven.

En consecuencia, quiero comparar cuál es el que puede tener un efecto más fuerte sobre el crecimiento económico y, por lo tanto, quiero comparar esencialmente cuál crece más rápido.

¿Cómo puedo determinar qué tasa de crecimiento es más rápida utilizando Stata? ¿O tiene alguna otra sugerencia para comparar estas dos tasas? ¿O es suficiente con utilizar el valor p como indicador?

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Tenga en cuenta que la forma de hacerlo en Stata está fuera del tema aquí. Vea los consejos en el Centro de Ayuda sobre preguntas relacionadas con el software. Para preguntas sobre Stata, vea Stack Overflow o más específicamente Statalist.

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RGA Puntos 113

A $p$ -El valor no mide el tamaño de un efecto, por lo que no debe compararlos si quiere saber qué efecto es más fuerte.

Como las dos variables explicativas/independientes/del lado derecho/x que quieres comparar tienen la misma unidad (ambas son tasas de crecimiento) puedes comparar los coeficientes y ver cuál es mayor.

También se puede analizar para un solo país el cambio real en la población joven y el cambio resultante en el crecimiento económico y compararlo con el cambio real en la población mayor y el cambio resultante en el crecimiento económico. Hágalo para un número limitado de países "ejemplo": por ejemplo, un país con un gran aumento de la población joven pero pocos cambios en la población mayor, un país con un aumento de la población mayor y una disminución de la población joven, ... Discuta las diferencias como si tuvieran dos componentes: diferencias en los efectos y diferencias en los cambios en la estructura de la población.

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