Tu camino es el mejor enfoque. Una alternativa poco atractiva es dejar que $W=XY$ y encontrar la función de densidad de $W$ y, a continuación, calcular $E(W)$ de la forma habitual.
Para encontrar la función de densidad de $W$ podemos, por ejemplo, calcular la función de distribución acumulativa de $W$ y luego diferenciar.
Para la fdc de $W$ encontramos la probabilidad de que $W\le w$ . Para un $w$ entre $0$ y $1$ , dibujar la curva $xy=w$ . Dejemos que $K_w$ sea la parte del triángulo con ángulos $(0,0)$ , $(1,1)$ y $(0,1)$ que está "por debajo" $xy=w$ . Entonces $\Pr(W\le w)$ es la integral sobre $K_w$ de la densidad conjunta de $X$ y $Y$ .
Hay otras formas de encontrar la función de densidad de $W$ .
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Esta es la forma habitual de hacerlo. No veo ningún otro enfoque aquí.