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Análisis real, Folland 3.25 Funciones exentas de variación limitada

Información de fondo:

Tomando a=a= y considerando la variación total en función de bb . Para con F:RC y xR definimos TF(x)=sup{n1|F(xj)F(xj1|:nN,<x0<<xn=x} TF se llama la variación total de F .

Observamos que las sumas en la definición de TF se hacen más grandes si los puntos de subdivisión adicionales xj se añaden. Por lo tanto, si a<b La definición de TF(b) no se ve afectado si suponemos que a es siempre uno de los puntos de subdivisión. De ello se desprende que TF(b)TF(a)=sup{n1|F(xj)F(xj1|:nN,a=x0<<xn=b} Así, TF es una función creciente con valores en [0,] . Si TF()=limxTF(x) es finito, decimos que F es de variación acotada en R y denotamos el espacio de todas esas F por BV .

De forma más general, el supremum del lado derecho se denomina variación total de F en [a,b] . Sólo depende de los valores de F en [a,b] por lo que podemos definir BV([a,b]) para ser el conjunto de todas las funciones sobre [a,b] cuya variación total en [a,b] es finito.

Pregunta:

He estado trabajando en estos ejemplos hoy y estoy un poco atascado en para c, d y e. Voy a proporcionar las pruebas que hice para a y b sólo porque.

3.25 Ejemplos:

a.) Si F:RR está acotado y es creciente, entonces FBV (de hecho, TF(x)=F(x)F() ).

b.) Si F,GBV y a,bC entonces aF+bGBV .

c.) Si F es diferenciable en R y F está acotado, entonces FBV([a,b]) para <a<b< (por MVT).

d.) Si F(x)=sinx entonces FBV([a,b]) para <a<b< pero FBV .

e.) Si F(x)=xsin(x1) para x0 y F(0)=0 entonces FBV([a,b]) para a0<b o a<0b .

Prueba a.) - Si F:RR y xR entonces TF(x)=sup{n1|F(xj)F(xj1|):nN,<x0<<xn=x} Desde F es creciente, los intervalos (F(x1),F(x+)(xR) son disjuntos, y para |x|<N se encuentran en el intervalo (F(N),F(N)) . Por lo tanto, |x|<N|F(x+F(x1|F(N)F(N)< así que ahora sabemos F es finito, por lo que la variación total de F también es finito, por lo tanto limxTF(x)=TF()FBV

Prueba b.) - Puesto que F,GBVlimxTF(x)=TF() y limxTG(x)=TG() desde a,b son sólo escalares se deduce que limxaTF(x)+bTG(x)=aTF()+bTG()aF+bGBV

Preguntas para c.) Como sabemos F es diferenciable en R y F está acotado podemos concluir que F es uniformemente continua. Por lo tanto, me parece que para completar esta prueba tenemos que suponer que F es uniformemente continua en [a,b] y diferenciable en (a,b) entonces podemos aplicar el teorema del valor medio. Pero no estoy seguro de cómo demostramos la finitud para concluir que FBV([a,b]) .

Preguntas para d.) Desde F(x)=sin(x) sabemos que F es entonces continua y supongo que basada en c.) necesito mostrar FBV([a,b]) pero no estoy seguro de cómo mostrarlo FBV

Todavía estoy pensando más en e.) y d.) Volveré a editar si llego más lejos.

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Bungo Puntos 5972

Para (c), dejemos que x,y[a,b] con xy . Por el MVT, hay algo de z entre x y y con |F(x)F(y)|=|F(z)||xy|M|zy| donde M es un límite para |F| en [a,b] . (Nota, esto demuestra que F es Lipschitz, que es incluso más fuerte que la continuidad uniforme). Ahora dejemos que {x0,x1,,xn} sea cualquier partición de [a,b] . Tenemos nk=1|F(xk)F(xk1)|Mnk=1|xkxk1|=nk=1(xkxk1)=M(xnx0)=M(ba) por lo que la variación de F en [a,b] está limitada por M(ba) .

Para (d), tenemos |F(x)|=|cos(x)|1 por lo que podemos aplicar (c) con M=1 para concluir que F tiene una variación acotada en cualquier intervalo de longitud finita [a,b] . Pero F no tiene una variación acotada en todos los R . Para ver esto, considere los puntos xk=(2k+1)π/2 para k=0,1,N . Los valores correspondientes de F en estos puntos son 1,1,1,1, , por lo que cada |F(xk)F(xk1)| es 2 . Por lo tanto, la variación de F en R es al menos 2N . Como N puede ser tan grande como queramos, esto significa que F no tiene variación acotada en R .

Para (e), considere los puntos xk=2/((2k+1)π) para k=0,1,,N . Para k1 tenemos |F(xk)F(xk1)|=2π|sin(π(2k+1)2)2k+1sin(π(2k1)2)2k1|=2π|±12k+112k1|=2π|12k+1+12k1|2π12k+1 así que Nk=1|F(xk)F(xk1)| se vuelve arbitrariamente grande a medida que N aumenta.

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Ramiro Puntos 2236

3.25 Ejemplos:

a.) Si F:RR está acotado y es creciente, entonces FBV (de hecho, TF(x)=F(x)F() ).

b.) Si F,GBV y a,bC entonces aF+bGBV .

c.) Si F es diferenciable en R y F está acotado, entonces FBV([a,b]) para <a<b< (por MVT).

d.) Si F(x)=sinx entonces FBV([a,b]) para <a<b< pero FBV .

e.) Si F(x)=xsin(x1) para x0 y F(0)=0 entonces FBV([a,b]) para a0<b o a<0b .

Prueba a.) - Si F:RR y xR entonces TF(x)=sup{n1|F(xj)F(xj1)|:nN,<x0<<xn=x} Desde F es creciente, para j1 tenemos |F(xj)F(xj1)|=F(xj)F(xj1) . Así que tenemos

TF(x)=sup{n1|F(xj)F(xj1|:nN,<x0<<xn=x}=sup{n1(F(xj)F(xj1):nN,<x0<<xn=x}=sup{F(x)F(x0):<x0<x}

porque n1(F(xj)F(xj1)=F(xn)F(x0) y xn=x . Desde F es creciente, tenemos TF(x)=sup{F(x)F(x0):<x0<x}=F(x)limyF(y) Anotar limyF(y) como F() tenemos TF(x)=F(x)limyF(y)=F(x)F()

Finalmente TF(+)=limx+F(x)F()

Desde F está acotado, tenemos limx+F(x)<+ y F()> Así que TF(+)<+ lo que significa que FBV .

Prueba b.) - Desde F,GBVlimxTF(x)=TF()<+ y limxTG(x)=TG()<+ desde a,b son sólo escalares se deduce que limxaTF(x)+bTG(x)=aTF()+bTG()<+aF+bGBV

Prueba c.) - F es diferenciable en R . Entonces, por el Teorema del Valor Medio (para funciones diferenciables), para cualquier p,qR , p<q , hay r[p,q] tal que F(p)F(q)=F(r)(pq) En particular, tenemos |F(p)F(q)|=|F(r)|(pq) Ahora bien, como F está acotado, sabemos que hay C>0 tal que, para todo xR , |F(r)|C . Así que tenemos, para todos p,qR , p<q , |F(p)F(q)|=C(pq) Así, tenemos para cualquier [a,b]R TF(b)TF(a)=sup{n1|F(xj)F(xj1)|:nN,a=x0<<xn=b}sup{n1C(xjxj1):nN,a=x0<<xn=b}=Csup{n1(xjxj1):nN,a=x0<<xn=b}=Csup{(ba)}=C(ba)<+

Así que FBV([a,b]) para <a<b< .

Prueba d.) - Deja que F(x)=sinx . Entonces F es diferenciable en R y F está acotado. De hecho, para todo xR , F(x)=cosx y |F(x)|=|cosx|1 . Entonces, por el punto c.) anterior, FBV([a,b]) para <a<b< .

Ahora, demostremos FBV . De hecho, demostremos un poco más. Demostremos que para cualquier xR , TF(x)=+ .

Dado cualquier xR y cualquier mN , m>0 , dejemos que kZ tal que kπ+π2x (tales k siempre existen). TF(x)=sup{n1|F(xj)F(xj1|:nN,<x0<<xm=x}sup{m1|F(xj)F(xj1|:x0=(km)π+π2<x1=(km+1)π+π2<<xm=kπ+π2}=sup{m1|sin(xj)sin(xj1)|:x0=(km)π+π2<x1=(km+1)π+π2<<xm=kπ+π2}=sup{2m:x0=(km)π+π2<x1=(km+1)π+π2<<xm=kπ+π2}=2m Por lo tanto, cualquier xR y cualquier mN , m>0 tenemos TF(x)2m . Así que TF(x)=+ . En consecuencia, TF(+)=limx+TF(x)=+

Prueba e.) - Caso 1. Supongamos que a0<b . Adaptaremos la misma secuencia que hemos utilizado en la segunda parte de d.).

Dejemos que kN tal que (kπ+π2)1b . Este sitio web k siempre existe (tenga en cuenta que será un k para el resto de esta prueba).

TF(b)TF(a)=sup{n1|F(xj)F(xj1)|:nN,a=x0<<xn=b}sup{n+11|F(xj)F(xj1)|:nN,a=x0<x1=((k+n1)π+π2)1<sup{n+11|F(xj)F(xj1)|:<xn=(kπ+π2)1<xn+1=b}sup{n2|F(xj)F(xj1)|:nN,x1=((k+n1)π+π2)1<sup{n+11|F(xj)F(xj1)|:<xn=(kπ+π2)1} Para j{1,n} , xj=((k+nj)π+π2)1=2(2(k+nj)+1)π y tenemos F(xj)=2(2(k+nj)+1)πsin(2(k+nj)+1)π2=2(1)k+nj(2(k+nj)+1)π

Así, para j{2,n} , |F(xj)F(xj1)|=|±2(2(k+nj)+1)π2(2(k+nj+1)+1)π|=|±2(2(k+nj)+1)π+±2(2(k+nj+1)+1)π|=2(2(k+nj)+1)π+2(2(k+nj+1)+1)π2(2(k+nj)+1)π=2π1(2(k+nj)+1) Así que n2|F(xj)F(xj1)|2πnj=21(2(k+nj)+1)=2πk+n2r=k1(2r+1)

Así que n2|F(xj)F(xj1)| puede hacerse arbitrariamente grande, ya que hacemos n bastante grande. Así que TF(b)TF(a)=+ , lo que significa que FBV([a,b])

Caso 2. Supongamos que a<0b . Es completamente similar al caso 1, utilizando la secuencia {(kπ+π2)1}k .

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