Dejemos que En , n≥1 sean estos conjuntos convexos cerrados no vacíos. Queremos elegir un punto xn en cada conjunto para que formen una secuencia de Cauchy. Si el diámetro de En tiende a cero a medida que n→∞ la propiedad de Cauchy viene automáticamente. De lo contrario, tenemos que hacer algunas elecciones inteligentes de xn . Presento dos versiones; la segunda, señalada por Daniel Fischer, es más hábil.
Cerca del "centro del conjunto"
Una idea es elegir xn cerca del "centro" de cada conjunto. Para precisar esto, dejemos que rn=inf Aquí B(x,r) es una bola cerrada de radio r centrado en x . (El número r_n se denomina a veces radio de Chebyshev de E_n .) Obsérvese que r_n es una secuencia decreciente de números positivos, por lo que tiene un límite, r_n\to r_* .
Como es habitual en las dimensiones infinitas, no sabemos si el mínimo (1) se alcanza realmente. Por lo tanto, hay que dar un poco de margen: elegir x_n\in E_n tal que E_n\subset B(x_n, r_n+2^{-n}) .
Afirmo que la secuencia (x_n) es Cauchy. En efecto, supongamos que existe \epsilon>0 tal que hay índices arbitrariamente grandes n<m para lo cual \|x_n-x_{m}\|\ge \epsilon . Entonces E_m \subset B(x_n,r_n+2^{-n})\cap B(x_m,r_m+2^{-m}) Obsérvese que ambos radios pueden acercarse arbitrariamente a r_* eligiendo n,m grande. Utilizando la ley del paralelogramo, se puede demostrar que B(x_n,r_n+2^{-n})\cap B(x_m,r_m+2^{-m})\subset B\left(\frac12 (x_n+x_m),\rho\right) para \rho<r_* llegando así a una contradicción.
(Haz un dibujo de dos bolas que se cruzan de casi el mismo radio: si la distancia entre sus radios es considerable, la intersección está contenida en una bola de menor radio).
Cerca del origen del espacio
Otra idea es elegir x_n de norma pequeña. Sea R_n = \inf\{\|x\| : x\in E_n \}\tag2 Observe que R_n es una secuencia creciente de números positivos, por lo que tiene un límite, R_n\to R_* .
Escoge x_n\in E_n tal que \|x_n\| < R_n+2^{-n} .
Afirmo que la secuencia (x_n) es Cauchy. En efecto, supongamos que existe \epsilon>0 tal que hay índices arbitrariamente grandes n<m para lo cual \|x_n-x_{m}\|\ge \epsilon . Entonces \frac{x_n+x_m}{2}\in E_m por convexidad. Utilizando la ley del paralelogramo, se puede demostrar que \left\|\frac{x_n+x_m}{2}\right\| <R cuando m,n son suficientemente grandes, llegando así a una contradicción.