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¿Qué modelo de análisis estadístico debo utilizar para los datos de la escala Likert?

Estoy trabajando en R y actualmente estoy trabajando en mi tesis donde estoy analizando si algunos factores tienen impacto en el comportamiento de compra. 15 de las preguntas de mi encuesta eran de escala Likert (1-5) y me gustaría utilizarlas como variables independientes. El gasto total de dinero sería la variable dependiente y también me gustaría utilizar los ingresos y el género y algunas otras cosas como variables independientes. ¿Qué análisis estadístico me recomendaría para analizar mis datos? He convertido mis datos de la escala Likert en datos factoriales con 5 niveles y ahora estoy perdido. ¿Puedo usar OLS o me recomiendan otra cosa? Cualquier ayuda será muy apreciada

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El enfoque más riguroso sería utilizar ordinal modelos (por ejemplo, ver aquí )

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@BenBolker Si fuera a utilizar el modelo ordinal tendría que tener también el catégorico (factor) como variable dependiente o me equivoco? Realmente me gustaría tener TotalMoneySpend como variable dependiente y ver cómo cambia en función de lo que la gente eligió en las preguntas/afirmaciones de la escala likert.

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vectorson Puntos 21

Basándome en la información que ha proporcionado, le recomendaría que estudiara la regresión PLS (mínimos cuadrados parciales). Es un método potente que le permitirá mezclar variables ordinales y de escala y permite la multicolinealidad entre sus variables independientes, lo que a menudo es un hecho para las respuestas de la encuesta.

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