Datos del antes y el después: ¿Qué prueba para la comparación de la media de los datos de la escala Likert?

Question

Tengo un grupo de encuestados que responden en una escala de 1 a 5 una vez antes y otra después de un experimento. Quiero ver si el experimento supuso una diferencia en sus respuestas.

Me dijeron que no utilizara una prueba t debido a la escala Likert (los datos ordinales no parecen ajustarse a una prueba t) y porque mis datos no se distribuyen casi normalmente (las respuestas a las preguntas se inclinan mucho hacia el 1 de la escala (lo cual no es un error en el diseño)).

No estoy seguro de que la prueba de rangos con signo de Wilcoxon funcione, porque parece estar diseñada para diferencias en grupos (como en "¿Responden los hombres de forma diferente a las mujeres?").

¿Alguna sugerencia sobre lo que se podría utilizar aquí?

(La respuesta aquí se refiere a una "prueba t especial por parejas", pero no explica cuál)

Answer 1

La prueba de rango con signo de Wilcoxon suele ser una buena opción en esta situación. Es la versión emparejada de la prueba de suma de rangos de Wilcoxon (también conocida como prueba U de Mann-Whitney). Creo que está mezclando estos dos procedimientos.

Asegúrese de utilizar una implementación exacta/pseudoexacta de la prueba para tener en cuenta la distribución altamente discreta.

EDIT: Cómo se hace en R para x (pre) e y (post)

library(coin)
set.seed(2)
x <- sample(1:2, 20, T)
y <- sample(2:3, 20, T)

#Basic R gives p value of 0.0007167
wilcox.test(x-y)                    

#Coin gives p value of 0.0001221
wilcoxsign_test(x~y, distribution = exact())