En primer lugar, no soy un experto pero estoy analizando algunos datos de marketing. Tengo información sobre dos versiones del mismo sitio, y tengo datos sobre el número de veces que la gente rellenó un formulario en cada versión del sitio. Quiero saber si una de las variaciones del sitio tiene un mejor rendimiento en cuanto a generar más formularios rellenados.
Datos de la muestra:
dat2 = matrix(c(10,50,35,40), ncol=2)
dat2
Site 1 Site 2
Filled out form 10 35
Did not fill out form 50 40
> fisher.test(dat2)
Fisher's Exact Test for Count Data
data: dat2
p-value = 0.0002381
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.09056509 0.54780215
sample estimates:
odds ratio
0.2311144 No estoy seguro de si he configurado bien la prueba, pero es evidente que puedo rechazar la hipótesis nula dado el bajo valor p. El sitio 2 convierte mejor que el sitio 1 en un umbral estadísticamente significativo.
Dado el problema, ¿estoy realizando la prueba correcta?
