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¿la media de la función máxima es menor que su infimo?

Sea M el operador maximalista diádico de Hardy-Littlewood. Demuestre lo siguiente: existe una constante $C$ tal que para cualquier $f$ , $$ \inf_{x\in I}Mf(x)\le C 2^k\inf_{x\in J} Mf(x) $$ donde $I$ y $J$ son intervalos diádicos con $I\subset J$ y $2^k|I|=|J|$ para algún número entero positivo $k$ (es decir $I$ es el $k$ -generación de $J$ ).

Me he dado cuenta de que este teorema se deduce de $$\frac{1}{|J|}\int_JMf\le C\inf_{x\in J}Mf(x). $$ Es un fenómeno interesante, pero no puedo demostrarlo.

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¿Es una conjetura o un ejercicio? En última instancia, no importa; sólo lo pregunto porque no tengo mucho tiempo libre para dedicar a algo que no es inmediatamente obvio para mí y que puede no ser cierto.

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@MattRosenzweig La afirmación es cierta, pero el lema que planteé es una conjetura mía.

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¿Cuál es el texto/documento del que se ha extraído la afirmación?

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Renart Puntos 331

No puedes demostrarlo porque no es cierto. Toma $J=[0,1]$ y $f=\mathbb 1_{[0;2^{-k}]}$ con $k$ un número entero. Entonces tienes $\displaystyle\min_{x\in J} Mf(x)=Mf(1)=2^{-k}$ . Ahora también tenemos

$Mf(x)=1$ si $x\in [0,2^{-k}[$

$Mf(x)=1/2$ si $x\in [2^{-k},2^{-k+1}[$

$Mf(x)=1/2^2$ si $x\in [2^{-k+1},2^{-k+2}[$

...

$Mf(x)=1/2^j$ si $x\in [2^{-k+j-1},2^{-k+j}[$

...

$Mf(x)=1/2^{-k}$ si $x\in [1/2,1[$

Así que $\displaystyle\int_{[0;1]} Mf(x)dx=2^{-k}+\frac{1}{2}2^{-k}+\frac{1}{2^2}2^{-k+1}+\frac{1}{2^3}2^{-k+2}+\ldots+\frac{1}{2^{-k}}2^{-1}=2^{-k}+k\cdot2^{-k-1}$

y así $\displaystyle\min_{x\in J} Mf(x)=o\left(\displaystyle\int_{[0;1]} Mf(x)dx\right)$ cuando $k$ va al infinito, por lo que tu última desigualdad no puede valer para cada $f$ .

Recuerde que aunque $f$ está acotado con soporte compacto $Mf$ no es integrable, por lo que $\displaystyle\int_{-r}^r Mf(x)dx$ llega al infinito cuando $r$ va al infinito mientras que $\displaystyle\int_{-r}^r |f(x)|dx$ permanece acotada por lo que no son "comparables" : la integral de $f$ es un poco $o$ de la integral de $Mf$ cuando $r$ hasta el infinito. "Reescala" todo con el cambio de variable $u=rx$ y tienes otra prueba (sin cálculos) de que tu desigualdad no puede sostenerse. De hecho, la primera prueba es sólo un caso particular de la segunda.

Esto no dice nada sobre la primera desigualdad (que es muy probable que sea cierto ya que está en un libro) pero no estoy seguro de que esta fuera tu pregunta.

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Hay dos errores tipográficos: $Mf(x)=1/2^k$ si $x\in[1/2,1[$ y el mismo error aparece en la siguiente línea. Muy buena construcción. Tengo una conjetura para una declaración modificada: math.stackexchange.com/questions/1590031/

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Josh King Puntos 31

Por lo tanto, no sé cómo probar la estimación que pides en tu pregunta original, pero creo que puedo probar la conclusión en la parte inferior de la página 25 en la referencia que me diste. La escritura me resultaba un poco confusa porque creo que Thiele utiliza doblemente el índice $k$ pero esto es lo que creo que queremos mostrar: Que $I$ ser una generación $k$ subintervalo diádico del subintervalo diádico máximo $J$ del conjunto excepcional $F$ . Para todos los $j=1,\ldots,n$ ,

$$\dfrac{|\langle{g_{j},\phi_{I,j}}\rangle|}{|I|^{1/2}}\lesssim 2^{k}$$

Asumo que estás familiarizado con la notación utilizada aquí, ya que evidentemente estás leyendo los apuntes de la conferencia de Thiele (debería haber una vista previa en Google Books aquí ). En beneficio de otros lectores, $g_{j}:=f_{j}/|E_{j}|$ , donde $f_{j}$ es una función medible tal que $|f_{j}|\leq 1_{E_{j}}$ a.e. Desde $\phi_{I,j}$ es un ( $L^{2}$ -normalizada) adaptada al intervalo $I$ tenemos que \begin {align*} \dfrac {| \langle {g_{j}, \phi_ {I,j}} \rangle |}{|I|^{1/2}}& \lesssim \dfrac {2^{k}}{|J|} \int \dfrac {1_{E_{j}}}{|E_{j}|}1_{J}+ \dfrac {2^{k}}{|J|} \int_ {|y| \geq |J|}(|y|/|J|)^{-100}dy \\ & \lesssim 2^{k} \max_ {1 \leq l \leq n} \dfrac {|E_{l} \cap J|}{|E_{l}||J|} + 2^{k} \int_ {|y| \geq 1}|y|^{-100}dy \\ \end {align*} Evidentemente el segundo término es $\lesssim 2^{k}$ . Recordemos que $J$ es un intervalo diádico máximo tal que $$\max_{1\leq l\leq n}\dfrac{|E_{l}\cap J|}{|E_{l}||J|}\geq C,$$ donde $C\geq 1$ es una constante grande y fija (ver pág. 24). Por maximalidad, tenemos que $$\max_{1\leq l\leq n}\dfrac{|E_{l}\cap 2J|}{|E_{l}||2J|}\leq C\Rightarrow \max_{1\leq l\leq n}\dfrac{|E_{l}\cap J|}{|E_{l}||J|}\leq 2C$$ Al reunir estas estimaciones, llegamos a la conclusión de que $$\dfrac{|\langle{g_{j},\phi_{I,j}}\rangle|}{|I|^{1/2}}\lesssim 2^{k}C,\quad\forall j=1,\ldots,n$$

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¡Gracias! ¿Puedes entender el argumento de Thiele? La pantalla en la parte inferior de la página 25 consta de tres desigualdades y puedo entender todas menos la del medio, que es esta pregunta.

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¿El argumento de @Dony Thiele que demuestra qué? ¿La estimación de la suma sobre los intervalos contenidos en F? No seguí su razonamiento en la parte inferior de la pg 25, por lo que ideé mi propio argumento para mostrar la conclusión en la parte inferior de la pg. 25.

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Thiele quiere mostrar exactamente la misma desigualdad que mencionas en tu respuesta. Lo consiguió mediante tres pasos, cada uno con una igualdad. En primer lugar, el LHS puede ser controlado por inf sobre $I$ de la función máxima. Véase math.stackexchange.com/questions/1066910/ para los detalles. En segundo lugar, ampliar el rango de inf a ancestral $J$ pero pagando un precio de $2^k$ (aquí es donde no entiendo). Por último, utilice la propiedad de $J$ (también usaste esta propiedad en tu prueba) para limitar inf por una constante.

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