Interacciones en los modelos de puntuación de la propensión

Question

Estoy haciendo un análisis para ver si un seminario de primer año tiene un efecto en la retención de los estudiantes en la universidad. Los estudiantes eligen si se inscriben o no en el seminario por su cuenta, por lo que parece que tiene sentido utilizar un modelo de puntuación de propensión para tener en cuenta adecuadamente las covariables que afectan a si un estudiante se inscribe o no en el seminario.

Sin embargo, al hacer un análisis exploratorio de los datos, parece que hay una interacción entre la participación en el seminario y la aptitud de los estudiantes; el seminario tiene un efecto más positivo en la retención para los estudiantes más aptos que para los menos aptos. Mi pregunta: ¿Es posible incorporar una interacción de tratamiento en un modelo de puntuación de propensión? ¿O estoy obligado a utilizar otro método si quiero probar una interacción como la que he mencionado?

Answer 1

Esto se denomina heterogeneidad del efecto del tratamiento (por ejemplo, véase Angrist 2004 ). Existen métodos que combinan el ajuste de la puntuación de propensión con los modelos de resultados para revelar los efectos de interacción como tales, por ejemplo, véase "Facilitating Score and Causal Inference Trees for Large Observational Studies" ( Su et al. 2012 ).