Supongamos que estoy interesado en resolver $$(\underset{k \text{ times}}{\underbrace{g\circ \cdots \circ g)}}(x) = g^{\circ k}(x) = f(x)$$
Eso es, $g$ es, en cierto sentido, una función $k$ :a raíz de aplicar la función $f$ . Aplicando $g$ $k$ veces empezando por el número $x$ hace lo mismo que aplicar $f$ una vez.
Sospecho que sin restricciones adicionales en el comportamiento de $g$ tiene que existir una gran cantidad de candidatos para $g$ . Digamos que consideramos las funciones $f\in \mathbf{C}^2$ , dos veces continuamente diferenciable. ¿Hay alguna manera de cuantificar o clasificar las soluciones $g$ dependiendo del espacio en el que se encuentren?
¿Qué limitaciones podemos poner a $g$ ¿acotar o hacer más amables las posibles soluciones?
Obra propia Algunas (bastante triviales) que he encontrado son:
$$\text{for } k = l: f(x) = x^{2^l}, g(x) = x^2$$
Y por supuesto (más generalmente) todos los polinomios de la forma:
$$\text{ for } k=2, f(x) = \sum_{\forall l} a_l \left(\sum_{\forall m} a_mx^m\right)^l, \text{ have } g(x) = \sum_{\forall k} a_kx^k$$
Por ejemplo, tal vez el más sencillo convertir la composición de funciones en una máquina de sumar. Imagina un ordenador sencillo que sólo tenga "incremento por $b$ " para hacer la suma.
$$\cases{g(x)=x+b\\f(x) = g(g(x)) = g(x)+b = (x+b)+b = x+2b}$$
Estas son las más sencillas conceptualmente que se me ocurren, pero por supuesto me interesa saber cómo se complican las funciones $g$ podría ser sin dejar de cumplir la ecuación.
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