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Aproximación por mínimos cuadrados

En un problema de aproximación por mínimos cuadrados de una función $f:\mathbb R\longrightarrow\mathbb R$ , en un intervalo $[a, b]$ por un polinomio de grado $n$

$$p(x)=c_0+c_1x+c_2x^2+\ldots+c_nx^n,\;\;\;\;\;\;c_n\neq 0,$$

tenemos que minimizar la función $\psi$ definido por $$\psi(c_0, c_1,\ldots, c_n)=\int_a^b|f(x)-p(x)|^2dx. $$

Se acostumbra a resolver el problema de la siguiente manera:

Resuelve el sistema: $$\frac{\partial\psi}{\partial c_i}=0,\;\;\;\;for\;i=0,\ldots, n,$$

entonces la solución de este sistema es el mínimo. Mi pregunta es:

¿Por qué el punto donde las derivadas parciales son cero es el mínimo y no el máximo o un punto de inflexión?

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dantopa Puntos 111

Las soluciones de mínimos cuadrados son un conjunto convexo. ( El conjunto de soluciones de mínimos cuadrados es convexo ). Por lo tanto, los extremos son mínimos.

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