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Agrupar las SKU de alto rendimiento en función de la frecuencia de los pedidos conjuntos y de la cantidad pedida

Tengo una lista de números de pedido, cada uno de los cuales contiene los SKUs pedidos (un pedido puede tener varios SKUs) y sus cantidades pedidas. Ahora, después del análisis inicial, he encontrado que 16/550 SKUs están en el 50% de los pedidos. También 5 o más de estas 16 SKU's están en pedidos del 20%. Pregunta: Quiero identificar las 15-20 principales SKU que están presentes en la mayoría de los pedidos en un volumen significativo (gran cantidad). He oído que el análisis de clústeres puede agrupar estas SKU de alto rendimiento. ¿Puede alguien ayudarme a encontrar estas SKU de alto rendimiento? Este concepto se conoce como área de avance en el almacenamiento. Gracias Fuente: Datos brutos de muestra Código de material, número de entrega, cantidad pedida

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Puede que quieras mirar las reglas de asociación. Están disponibles en Statistics a través del comando de extensión SPSSINC APRIORI. Para ello es necesario el programa R Essentials for Statistics.

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