Tengo un montón de métodos que clasifican un resultado binario. Estoy tratando de averiguar si alguna combinación de esos clasificadores es mejor que cualquier otra.
Espero ejecutar un montón de métodos. He pensado en ejecutar bosques aleatorios/carta y quizás un modelo SVM.
¿Cuáles son los otros métodos habituales que se emplean para ello?
Estás preguntando por lo que se conoce como "ensamblaje". Le sugiero que lo lea aquí http://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_learning . Dos métodos populares son el refuerzo y el embolsado.
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