¿Por qué no se comprueba la multicolinealidad en las estadísticas modernas / aprendizaje automático?

Question

En las estadísticas tradicionales, mientras construimos un modelo, verificamos la multicolinealidad utilizando métodos como las estimaciones del factor de inflación de la varianza (VIF), pero en el aprendizaje automático, usamos la regularización para la selección de características y no parece que verifiquemos si las características están correlacionadas. en absoluto. ¿Por qué hacemos eso?