¿Cuál es la principal diferencia entre la estimación de máxima verosimilitud (MLE) y la estimación de mínimos cuadrados (LSE)?
¿Por qué no podemos usar MLE para predecir valores de$y$ en regresión lineal y viceversa?
Cualquier ayuda sobre este tema será muy apreciada.
