Dado un $m\times n$ matriz $A$ con $m\leq n$ con el rango de $A$ siendo menor que $n$ ¿es necesariamente cierto que las columnas de $A$ que representan las variables libres son combinaciones lineales de las columnas pivote? Si tengo que averiguar el espacio de columnas de $A$ sin tener que calcular cuáles de las columnas son redundantes (es decir, combinaciones lineales de otras columnas), ¿puedo decir con seguridad que $C(A)$ es la extensión de todas (y sólo) las columnas pivote en $A$ ? Estuve viendo un vídeo de Khan Academy en el que parecía que esto era así, al menos para el ejemplo dado... pero no sé si se generaliza para todas las matrices $A$ donde el espacio nulo no es igual a $\{\vec{0}\}$
Ejemplo:
$$A=\left[\begin{array}{rrrr}1 & 1 & 1 & 1\\ 2 & 1 & 4 & 3 \\ 3 & 4 & 1 & 2 \end{array}\right]$$
Su espacio de columnas es el tramo de los dos vectores $\left[\begin{array}{r}1\\2\\3 \end{array}\right]$ y $\left[\begin{array}{r}1\\1\\4\end{array}\right]$ que casualmente son las dos únicas columnas pivotantes. Las otras dos son columnas de variables libres.