Dado un m×nm×n matriz AA con m≤nm≤n con el rango de AA siendo menor que nn ¿es necesariamente cierto que las columnas de AA que representan las variables libres son combinaciones lineales de las columnas pivote? Si tengo que averiguar el espacio de columnas de AA sin tener que calcular cuáles de las columnas son redundantes (es decir, combinaciones lineales de otras columnas), ¿puedo decir con seguridad que C(A)C(A) es la extensión de todas (y sólo) las columnas pivote en AA ? Estuve viendo un vídeo de Khan Academy en el que parecía que esto era así, al menos para el ejemplo dado... pero no sé si se generaliza para todas las matrices AA donde el espacio nulo no es igual a {→0}{→0}
Ejemplo:
A=[111121433412]
Su espacio de columnas es el tramo de los dos vectores [123] y [114] que casualmente son las dos únicas columnas pivotantes. Las otras dos son columnas de variables libres.