Más concretamente: dejemos ΩΩ sea el conjunto de cadenas binarias infinitas, y FF el álgebra de Borel. Sea XnXn sea el mapa que proyecta cada cadena a su n-ésima coordenada. Sea Gn=σ{Xm:m≥n}Gn=σ{Xm:m≥n} . El campo sigma de cola en este caso viene dado por T=⋂nGnT=⋂nGn . Entiendo que la ley 0-1 de Kolmogorov dice que si XiXi son independientes según PP (así PP es alguna medida para infinitos lanzamientos de moneda iid), entonces PP es 0-1 en TT . Tengo curiosidad por saber si existe alguna extensión de este resultado a otras medidas difusas. En particular, supongamos que μμ es una medida de probabilidad sobre FF que satisface μ{x}=0μ{x}=0 para todos xx . ¿Es necesario que μμ ser 0-1 en TT ? (Mi corazonada dice que no, pero me está costando encontrar un contraejemplo, en parte porque no conozco ninguna construcción específica de medidas difusas en este espacio que no sea tomar combinaciones convexas de las medidas de las monedas...) Cualquier indicación sería muy apreciada.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?La respuesta es no, y tu idea de combinación convexa ya funciona. Dejemos que P1P1 sea la medida en la que las monedas son independientes y cada una sale cara con probabilidad 1/21/2 . Dejemos que P2P2 ser similares pero las monedas salen caras con probabilidad 2/32/3 . Ambas medidas son difusas. Si AA es el evento de cola en el que la mitad de las tiradas, por término medio, son caras (es decir A={limn→∞1n(X1+⋯+Xn)=12}A={limn→∞1n(X1+⋯+Xn)=12} ), entonces se sabe por la ley fuerte de los grandes números que P1(A)=1P1(A)=1 y P2(A)=0P2(A)=0 . Dejemos que Q=12P1+12P2Q=12P1+12P2 . Entonces QQ también es difusa y Q(A)=12Q(A)=12 .