¿Existe algún método posible para calcular el tamaño del efecto en los modelos mixtos?

Question

Ejecuto el comando MIXED para el análisis de modelos mixtos de datos medidos repetidos. Sin embargo, no hay ninguna opción o menú para estimar la potencia (como la eta parcial en el GLM) en el análisis mixto.

¿Existe algún método para calcular el tamaño del efecto en un modelo mixto?

Answer 1

Las estimaciones son los tamaños del efecto como para la regresión simple. Por ejemplo, en la siguiente salida en R:

Linear mixed model fit by REML ['lmerMod']
Formula: Reaction ~ Days + (Days | Subject)
   Data: sleepstudy

REML criterion at convergence: 1743.6

Scaled residuals: 
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.9536 -0.4634  0.0231  0.4634  5.1793 

Random effects:
 Groups   Name        Variance Std.Dev. Corr
 Subject  (Intercept) 612.09   24.740       
          Days         35.07    5.922   0.07
 Residual             654.94   25.592       
Number of obs: 180, groups:  Subject, 18

Fixed effects:
            Estimate Std. Error t value
(Intercept)  251.405      6.825   36.84
Days          10.467      1.546    6.77

Correlation of Fixed Effects:
     (Intr)
Days -0.138

En la salida anterior, el tamaño del efecto para Días puede ser tomado como 10.5. Si hay varios predictores, sus estimaciones reflejarán los tamaños del efecto de cada uno.

Answer 2

Me encontré con dos opciones. Una es el cálculo basado en la correlación, basado en el libro de Rosenthal, Rosnow y Rubin. "Contrasts and Effect Sizes in Behavioral Research A CORRELATIONAL APPROACH" (Contrastes y tamaños del efecto en la investigación del comportamiento: un enfoque correlacional)

Otra opción es utilizar SAS y calcular f al cuadrado.