Tengo más de 200 puntos de datos en mi conjunto y he relacionado mis predictores (en su mayoría categóricos) con una única variable de respuesta continua en un modelo de regresión múltiple. El modelo me satisface y ahora necesito ayuda para analizar un aspecto del mismo.
En mi caso, cada punto de datos representa un evento, y mi variable de respuesta es el número de asistentes a ese evento. El aumento de la frecuencia de los eventos parece disminuir el número de asistentes por evento. Sin embargo, hasta ahora el aumento de la frecuencia ha incrementado la asistencia a todos los eventos. Así que lo que me gustaría hacer es proyectar el número de asistentes de toda una semana teniendo en cuenta varias cifras para el recuento total de eventos de esa semana. Básicamente, quiero hacer una tabla con una columna para el número de eventos de esa semana, y otra para el número de asistentes totales para esa semana con el fin de seleccionar la frecuencia óptima de eventos.
Tengo una variable en mi modelo para el número de eventos celebrados esa semana. Sé que puedo utilizar su coeficiente para determinar el impacto negativo de la celebración de un evento adicional en una semana determinada, pero esos datos no me son útiles sin un punto de partida al que restarlos. Estoy buscando una forma de predecir el número de asistentes para una determinada frecuencia semanal ignorando todas las demás variables. ¿Existe algún tipo de media ponderada que me ayude a encontrar este número?
