Esta es una de las preguntas del ejercicio del libro Análisis numérico por Richard L.Burden
Demuestre que el método de la diferencia y0=αyi+1=yi+a1f(ti,yi)+a2f(ti+α2,yi+δ2f(ti,yi) para cada i=0,1,2,⋯,N−1 no puede tener un error de truncamiento local O(h3) para cualquier elección de constantes a1,a2,α2, y δ2
Respuesta:
Utilizando la notación yi+1=y(ti+1),yi=y(ti), y fi=f(ti,y(ti)) y también la definición del error de truncamiento local tenemos hτi+1=yi+1−yi−a1fi−a2f(ti+α2,yi+δ2fi)) Si ampliamos yi+1 y f(ti+α2,yi+δ2fi) en la serie de Taylor sobre ti y f(ti,yi) : hτi+1=(yi+hfi+h22f′i+h36fi″
Sólo puedo ampliar la ecuación hasta la parte negra, no he podido conseguir de dónde sale la parte roja, y es la esencia para demostrar que el h^3 no puede anularse independientemente de la elección de las constantes a_1,a_2,\alpha_2,\delta_2 . El \frac{h^3}{6} en el \color{red}{\frac{h^3}{6}\left( f_t (t_i,y_i) f_y (t_i,y_i) + f_i f_y^2 (t_i,y_i) \right)} insinuando que proviene de la expansión de Taylor de \frac{h^3}{6}f_i'' pero cuando lo amplío sólo obtengo tres términos: \frac{h^3}{6}f''_i = \frac{h^3}{6} \left( f_{tt}+f_{yy}f_i^2+2f_{ty}f_i \right)
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¿Pero no es un múltiplo constante de h^3 todavía O(h^3) ?
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Y también, si no hubiera ningún término que implicara h^3 ¿cómo podríamos concluir que el error es O(h^3) ?
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@HritRoy Te olvidas de la h a la izquierda de la ecuación. \tau_{i+1} será O(h^2) .