Comparaciones múltiples de odds ratios

Question

Tengo que evaluar para cada producto p, la razón de probabilidades asociada (éxito/fracaso). Los datos están en esta tabla:

N_success   N_trials    p1    p2   p3    p4   p5
5          310         n     n     n     n    n
17         700         n     y     n     n    y
12         650         y     y     y     n    n
27         214         n     y     n     n    y
0          87          n     n     n     y    n

Así que lo hice y obtuve los cocientes de probabilidades para cada uno más los intervalos de confianza asintóticos del 95%:

p1= (0.2558322 0.48442194 0.91725993)
p2= (1.1584454 2.9114056 7.316946)
p3= (0.2558322 0.48442194 0.91725993)
p4= nil
p5= (1.738197 3.0642326 5.4018736)

¿Es esta la forma correcta de evaluar? Hay al menos dos situaciones en las que el IC del 95% inferior de la OR es superior a 1 (p2 y p4), pero ¿no debería tener en cuenta las comparaciones múltiples? ¿Cuál es la mejor manera de hacerlo con los odds ratios (Bonferroni, otros)? ¿Es mejor utilizar regresiones logísticas (y cómo)? Gracias

Answer 1

Creo que podría utilizar "intervalo de confianza de puntuación simultánea para OR" para analizar su pregunta. La referencia es Agresti et al. 2008 Simultaneous confidence intervals for comparing binomial parameters. Biometrics 64 1270-1275.

El código R está disponible en http://www.stat.ufl.edu/~aa/cda/software.html

Sinceramente,