Estoy haciendo un proyecto sobre camiones de comida para mi clase de Introducción al SIG y estoy buscando ubicaciones de lugares para comer aquí en el sur de la Florida para superponer con los lugares de negocios. Me gustaría hacer un mapa de los empleados que no tienen un lugar para comer para proporcionar a una organización sin fines de lucro que tiene un programa de capacitación laboral en un camión de alimentos.
Respuestas
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Jay Bazuzi
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Cloudmade hace extractos de datos de OpenStreetMap adecuados para cargarlos en navegadores por satélite o paquetes GIS. Por ejemplo, los datos de Florida están aquí:
http://download.cloudmade.com/americas/northern_america/united_states/florida#downloads_breadcrumbs
Si descargas y descomprimes florida.poi.gpx.zip verás un archivo florida_Eating_Drinking.gpx que tiene las coordenadas y los nombres de los restaurantes. Estos archivos pueden leerse en QGIS o en cualquier paquete SIG convencional.
Los archivos de Cloudmade parecen tener un par de años, si quieres ubicaciones más actualizadas probablemente puedas obtenerlas del propio OpenStreetMap, pero hay que hacer un poco más de trabajo con los datos.
Raoul
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1113
OpenStreetMap es tu mejor opción. Puedes descargar los datos utilizando las herramientas integradas en QGIS. Consulte las instrucciones paso a paso en http://www.qgistutorials.com/en/docs/downloading_osm_data.html
Kotebiya
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Parece que está buscando un par de recursos diferentes. Ahora bien, he encontrado un recurso administrativo interesante que tal vez quiera consultar aquí . Por lo que sé, se trata de datos del padrón fiscal que contienen información sobre las empresas que incluye la dirección y la identificación del grupo de bloques del censo, lo que permite que encajen en los modelos del SIG. No sólo eso, según el libro de códigos En el campo "DOR_UC", estos datos parecen identificar a los negocios que son restaurantes. Por lo tanto, tiene datos para las ubicaciones de los restaurantes, pero eso parece ser sólo una parte de lo que ayudará con su problema.
La siguiente parte es la comparación con las zonas de alta concentración de trabajadores que no están cerca de lugares para comer.
Su siguiente recurso, el LEHD Workforce Area Characteristics (WAC) le indicará las características demográficas de las empresas y, por lo tanto, puede darle una aproximación de dónde están las áreas más densas de trabajadores. Si quiere saber más sobre cómo utilizar este conjunto de datos, consulte el documento técnico . Y como referencia, se utilizará esto shapefile para los datos del LEHD.
