¿Cuál es la consecuencia de utilizar un modelo de regresión lineal ordinaria cuando lo adecuado es un modelo lineal de efectos mixtos? ¿Serán engañosas las estimaciones e inferencias?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
A menudo utilizamos modelos mixtos para tener en cuenta la no independencia de las observaciones, que es uno de los supuestos habituales de la regresión lineal. Esto suele ocurrir debido a la agrupación de las observaciones, como las medidas repetidas dentro de los sujetos. Cuando las observaciones dentro de un sujeto son más similares entre sí que a las observaciones en otros sujetos, tendremos no independencia, por lo que ajustamos interceptos aleatorios para los sujetos para tener en cuenta esto. Si no ajustamos interceptos aleatorios, o tenemos en cuenta esta no independencia de otras formas (por ejemplo, con efectos fijos para los sujetos, o con ecuaciones de estimación generalizadas), las estimaciones puntuales seguirán siendo insesgadas y consistentes, pero los errores estándar serán erróneos.
