En particular, me refiero al coeficiente de correlación producto-momento de Pearson.
Respuesta
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Dan
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Todas las respuestas dadas hasta ahora proporcionan información importante, pero no debe olvidarse que puede transformar los parámetros de uno en el otro:
Regresión: $y = mx + b$
Conexión entre los parámetros de regresión y correlación, covarianza, varianza, desviación estándar y medias: $$m = \frac{Cov(y, x)}{Var(x)} = \frac{Cor(y, x) \cdot Sd(y)}{Sd(x)}$$ $$b = \bar{y}-m\bar{x}$$
Por lo tanto, puede transformar ambos entre sí escalando y cambiando sus parámetros.
Un ejemplo en R:
